La inteligencia artificial empresarial comienza a entrar en una etapa distinta: para las compañías, el reto ya no consiste únicamente en incorporar IA, sino en lograr que la tecnología opere sobre información confiable, respete los permisos de acceso y resuelva problemas concretos del negocio. Bajo esta premisa, TOTVS busca ampliar su presencia en México con una estrategia que combina sistemas de gestión, datos y agentes especializados de inteligencia artificial.
En entrevista con Mundo Ejecutivo, Marcelo Cosentino, vicepresidente de Negocios para Segmentos de TOTVS, y Javier Marbec, director de Mercado Internacional, explicaron que la compañía identifica a México como uno de los mercados con mayor potencial para su expansión regional, particularmente entre empresas pequeñas, medianas y grandes que atraviesan procesos de profesionalización y digitalización.
La apuesta también tiene como eje a LYNN, la plataforma de inteligencia artificial B2B de TOTVS diseñada para desarrollar y disponibilizar agentes especializados, conectando modelos de IA con información y sistemas empresariales.
El planteamiento coincide con un cambio que la propia compañía observa en el mercado: implementar inteligencia artificial por tendencia, sin objetivos, datos confiables ni procesos correctamente estructurados, puede terminar amplificando los problemas existentes en lugar de resolverlos.
¿Qué es LYNN y cómo funciona la inteligencia artificial de TOTVS?
Cosentino explicó que LYNN funciona como una capa de orquestación entre los datos, los modelos de inteligencia artificial y los agentes encargados de ejecutar tareas específicas.
“Es una plataforma que desarrollamos para poder crear, desarrollar y disponibilizar agentes de inteligencia artificial. Básicamente actúa como una capa entre los datos y los modelos”, señaló durante la entrevista.
Una característica relevante de la estrategia es que la plataforma no depende exclusivamente de un solo modelo de IA.
De acuerdo con Cosentino, esta independencia permite seleccionar diferentes modelos dependiendo de la tarea que deba ejecutar un agente y, al mismo tiempo, reducir la exposición de los clientes a los rápidos cambios tecnológicos y comerciales que registra esta industria.
“Somos independientes de los modelos y eso es muy importante porque el mercado de IA está cambiando a un ritmo muy importante. El juego está cambiando permanentemente”, explicó.
Esta arquitectura busca diferenciar a LYNN de las herramientas de inteligencia artificial de propósito general. La empresa sostiene que los agentes especializados pueden comprender mejor los contextos de gestión empresarial y ofrecer ventajas en precisión, desempeño, gobernanza, seguridad y costos.
La IA se integra al corazón administrativo de las empresas
La estrategia no contempla a LYNN como un producto aislado. Javier Marbec explicó que forma parte de un ecosistema tecnológico cuyo núcleo son los sistemas ERP de TOTVS y las diferentes plataformas que complementan la administración empresarial.
“LYNN es una herramienta más dentro de un ecosistema de herramientas que tiene como corazón el ERP”, explicó.
La diferencia es relevante para entender hacia dónde se dirige la IA corporativa: en lugar de utilizar únicamente un chatbot externo para realizar consultas generales, los agentes pueden interactuar con procesos administrativos y datos operativos, siempre sujetos a las autorizaciones correspondientes.
Entre los usos potenciales se encuentran procesos relacionados con recursos humanos, nómina, administración, producción, inventarios y otras áreas de gestión.
Seguridad y permisos: ¿qué puede consultar un empleado?
La posibilidad de conectar inteligencia artificial con información empresarial abre inevitablemente una pregunta: ¿qué ocurre con los datos confidenciales?
Marbec explicó que uno de los componentes de LYNN consiste precisamente en determinar qué información puede consultar cada usuario.
El ejemplo más claro se encuentra en recursos humanos. Un sistema conectado a una nómina podría técnicamente conocer los salarios de diferentes integrantes de una organización, pero eso no significa que cualquier empleado pueda acceder a esa información mediante una consulta a la IA.
La plataforma debe reconocer los permisos del usuario antes de entregar una respuesta.
De esta forma, un trabajador podría consultar información relacionada con su propio sueldo o determinados procesos administrativos, pero no necesariamente acceder a datos salariales de su jefe, compañeros o directivos si sus credenciales no lo permiten.
Para TOTVS, este componente de gobernanza será determinante conforme las empresas permitan que los agentes de IA interactúen con una mayor cantidad de información crítica.
Datos confiables: el punto donde puede fracasar una estrategia de IA
La tecnología, por sí misma, no corrige una arquitectura empresarial deficiente.
El documento compartido por TOTVS advierte que la inteligencia artificial puede amplificar tanto las fortalezas como las debilidades de una organización. Cuando los procesos no están correctamente definidos, los sistemas de gestión permanecen desconectados o la información presenta problemas de calidad, los resultados de la IA también pueden deteriorarse.
La compañía identifica varios errores que pueden limitar el retorno de estas inversiones:
- Implementar inteligencia artificial únicamente porque se convirtió en una tendencia tecnológica.
- Iniciar proyectos sin objetivos de negocio, indicadores o casos de uso claramente definidos.
- Trabajar con datos fragmentados, aislados o de baja calidad.
- Desplegar herramientas de IA sin integrarlas con los sistemas de gestión de la compañía.
- Concentrar el retorno exclusivamente en reducción de costos, sin considerar mejoras en decisiones, procesos o nuevas oportunidades de crecimiento.
El planteamiento resulta particularmente relevante porque Gartner, citado en la información proporcionada por TOTVS, proyecta que para 2030 más de una de cada diez organizaciones será “AI-first”, es decir, incorporará la inteligencia artificial como elemento central de sus decisiones y operaciones.
Protección de datos: ¿qué pasará con la información de las empresas mexicanas?
Para las organizaciones que contemplan conectar información administrativa, financiera o laboral con agentes inteligentes, la protección de datos será otro factor decisivo.
Consultado específicamente sobre las operaciones en México, Cosentino explicó que la arquitectura de LYNN contempla el cumplimiento de las reglas aplicables en cada mercado donde opera la compañía.
“La idea de LYNN es seguir la legislación de cada uno de los países donde tenemos presencia”, señaló.
Esto implica que el despliegue de la plataforma debe adaptarse a las condiciones regulatorias locales y mantener controles sobre el tratamiento y acceso a los datos.
El asunto adquiere mayor relevancia conforme la inteligencia artificial deja de funcionar únicamente sobre información pública y comienza a conectarse con ERP, nóminas, bases de clientes, inventarios, procesos industriales y sistemas financieros.
¿Por qué TOTVS ve una oportunidad de crecimiento en México?
México ocupa una posición estratégica dentro de los planes internacionales de TOTVS.
Marbec explicó que la escala de la economía mexicana y, especialmente, la composición de su tejido empresarial presentan similitudes con Brasil.
“México es la segunda economía más grande de Latinoamérica”, destacó el directivo, quien agregó que ambos mercados cuentan con una presencia importante de compañías familiares que crecen, se profesionalizan e incluso pueden acceder posteriormente a estructuras corporativas y mercados de capitales.
La compañía observa oportunidades particularmente relevantes en sectores donde ya cuenta con experiencia, entre ellos industria y retail.
“México es uno de los mercados, junto con Brasil, que más empresas de esas características tiene”, afirmó Marbec. “El potencial que nosotros vemos es gigante desde el punto de vista de oportunidades de mercado”.
El posicionamiento de TOTVS parte precisamente de atender organizaciones que necesitan acompañar su crecimiento con infraestructura tecnológica más robusta.
De las pymes a las grandes empresas: crecer es el criterio
Aunque los sistemas ERP suelen asociarse con grandes corporativos, TOTVS busca competir también por empresas de menor tamaño que presentan perspectivas de expansión.
Marbec aclaró que el foco no está necesariamente en microempresas, sino en organizaciones pequeñas y medianas que necesitan profesionalizar su operación.
“Nosotros actuamos desde empresas chicas. Lo importante es que quieran crecer. Si quieren crecer, nosotros somos una solución para ellos”, aseguró.
El mensaje coloca a la tecnología como infraestructura para escalar el negocio, más que como una herramienta administrativa independiente.
TOTVS reporta más de 70 mil clientes en Brasil y otros países de América Latina, mientras que su ecosistema se estructura alrededor de TOTVS Gestión —que comprende ERP, soluciones transversales y sistemas especializados— y RD Station, enfocada en herramientas digitales de marketing, ventas y relacionamiento. La empresa también reporta inversiones por R$3 mil millones en investigación y desarrollo durante los últimos cinco años.
La siguiente batalla empresarial de la IA estará en la especialización
La expansión de los agentes especializados apunta hacia una nueva fase de competencia tecnológica. Las empresas no solamente tendrán que decidir qué inteligencia artificial utilizar, sino qué información podrá consultar, qué procesos podrá ejecutar, qué modelo resulta más conveniente para cada tarea y qué decisiones deberán permanecer bajo supervisión humana.
TOTVS sostiene que la tecnología no sustituye el criterio de las personas. Aunque un sistema puede procesar grandes volúmenes de información en segundos, las decisiones estratégicas todavía requieren interpretar el contexto, evaluar riesgos y establecer prioridades.
Para las empresas mexicanas, especialmente aquellas que buscan profesionalizarse y crecer, el desafío será evitar que la adopción de IA se convierta en una colección de herramientas desconectadas.
Marbec resumió el planteamiento de la compañía con una invitación a las empresas que todavía evalúan cómo comenzar: “Que cuenten con nosotros para poder apoyarlos en esa estrategia de crecimiento, llevarles el know-how, el conocimiento y las herramientas, y que se animen, que se lancen, porque el futuro viene por este lado”.
El salto hacia una empresa impulsada por inteligencia artificial, bajo esta lógica, no empieza preguntando qué modelo es el más avanzado. Empieza por saber qué problema de negocio se quiere resolver, con qué datos y bajo qué reglas de seguridad.
